Nel 2024 mi sono laureata in Scienze Statistiche curriculum Bio-demografico e attualmente sto conseguendo la laurea magistrale in Statistical Sciences curriculum Health and Populations Analysis.
Quando sono venuta in contatto con la statistica ne sono rimasta folgorata: la scienza dei curiosi, curiosi pratici che riescono a dare un senso al caos con strumenti oggettivi, riuscendo a rispondere a domande di ogni genere applicando sempre uno sguardo umano a una metodologia scientifica. Non mi ha fermato neanche la paura di non avere basi matematiche forti, essendo io diplomata al liceo delle Scienze Umane. Certo, all'inizio ho fatto il doppio della fatica, ma ora ho il doppio degli strumenti, e uno sguardo ibrido.
Riporto qui alcuni dei progetti che ho realizzato durante il mio percorso!
Un interessante progetto proposto da Boston Consulting Group X, che ha fornito i dati di un suo cliente nel campo della telefonia mobile. Attraverso uno storico di dati personali e relativi agli abbonamenti degli utenti, abbiamo svolto un'analisi volta al miglioramento del servizio.
Ho personalmente amato fare Data Manipulation and Preprocessing, soprattutto la creatività che richiede la Feature Engineering. Per la presentazione ho sperimentato ReadyMag — qui il video. La resa grafica resta una delle mie parti preferite.
Con questa analisi io e il mio gruppo siamo arrivati primi nella classifica BCGX della nostra università ;)
I ragazzi di BCGX si sono complimentati in particolare per l'umanità di cui è imbevuto il report tecnico; ne sono molto fiera perché questa è una delle mie missioni.
Un'analisi svolta per l'esame di Methods and Tools for Health Statistics. Io e la mia compagna di gruppo abbiamo usato i dati sanitari della contea di New York per indagare l'incidenza del cancro al sistema riproduttivo femminile nelle donne bianche rispetto alle donne nere, controllando l'efficienza degli ospedali e la storia economico-sociale dei quartieri di provenienza.
Di questo progetto ho amato soprattutto le sfide che ci hanno fatto cambiare continuamente punto di vista: quando sembrava che avessimo trovato una risposta plausibile, il quadro cambiava di nuovo.
Se sei curiosa del risultato, dai un'occhiata al report!
Mercato del lavoro ed esiti delle richieste di asilo in Italia nel periodo 2008–2023.
Durante un tirocinio di ricerca interno all'università in Statistica Sociale e Demografia, mi sono avvicinata al tema dei rifugiati in Europa. Studiando in parallelo, per un esame, come i permessi di lavoro regolari fluttuino più in base alle esigenze economiche del paese che a reali bisogni sociali, mi sono chiesta se lo stesso meccanismo valesse anche per i rifugiati — un sistema che sulla carta segue regole completamente diverse e ha un valore dichiaratamente umanitario. La tesi analizza l'andamento delle accettazioni delle richieste di asilo in Italia tra il 2008 e il 2023, mettendolo in relazione con quello del mercato del lavoro nello stesso periodo.
Leveraging Climate and Demographic Data for Resilience Research by MEMOREC Staff.
Questa è stata un'interessantissima challenge volta a trovare nuovi, educativi e stimolanti utilizzi del dataset riferito ai dati climatici della Regione Emilia-Romagna.
Insieme ad un mio amico, con un background in informatica, abbiamo sviluppato l'idea di un videogioco da portare nelle scuole, che funzionasse come una simulazione con alla base un semplicissimo modello lineare, elaborato a partire dai dati climatici e in seguito unito ai dati realtivi alla speranza di vita. La simulazione aveva lo scopo di insegnare ai ragazzi delle scuole medie e superiori che ogni scelta ha una conseguenza climatica e quindi una conseguenza sulla loro stessa salute.
L'idea è stata molto apprezzata! Ci sono ancora dei fondi disponibili del progetto e stiamo pensando di portarlo nelle scuole.